| 微粒群算法参数设置的正交试验分析 |
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| 引用本文： | 林振思,刘国买,孙磊.微粒群算法参数设置的正交试验分析[J].福建工程学院学报,2016,0(1):55-61. |
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| 作者姓名： | 林振思 刘国买 孙磊 |
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| 作者单位： | 福建工程学院管理学院 |
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| 摘 要： | 微粒群算法(PSO)提出后,由于其优越的性能和易用性而得到了广泛的应用。传统PSO在算法参数设置上主要凭研究者经验进行选择,难免存在主观随意性偏差。采用正交试验设计的方法对PSO算法的w、c_1、c_2参数设置进行试验分析,从而提出较好的参数设置。通过对4个标准测试函数的实验分析,结果显示当w=1、c_1=c_2=3时算法有较好的性能。
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| 关 键 词： | 正交试验设计 微粒群算法 参数设置 |
Parameters setting of particle swarm optimization based on orthogonal experiment analysis |
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| Lin Zhensi,Liu Guomai,Sun Lei.Parameters setting of particle swarm optimization based on orthogonal experiment analysis[J].Journal of Fujian University of Technology,2016,0(1):55-61. |
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| Authors: | Lin Zhensi Liu Guomai Sun Lei |
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| Institution: | School of Management, Fujian University of Technology |
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| Abstract: | Particle swarm optimization (PSO) has been widely used in many fields due to its superior performance and ease of implementation. However, the main parameters of PSO, w,c |
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| Keywords: | orthogonal experimental design particle swarm optimization parameters setting |
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