| 基于改进粒子群优化LSSVM的飞机发动机故障诊断 |
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| 引用本文： | 庄夏,戴敏,何元清.基于改进粒子群优化LSSVM的飞机发动机故障诊断[J].实验技术与管理,2013,30(2):54-57. |
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| 作者姓名： | 庄夏 戴敏 何元清 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航飞行学院科研处,四川广汉,618307
2. 中国民航飞行学院计算机学院,四川广汉,618307 |
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| 摘 要： | 针对以往飞机发动机故障诊断方法由于故障样本少而导致的诊断精度低,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的飞机发动机故障诊断方法。首先,给出了基于LSSVM对飞机发动机进行故障诊断的模型;然后,为了提高LSSVM的诊断性能,采用改进的粒子群算法对LSSVM的参数进行训练,并定义了最终基于改进粒子群优化SVM的具体诊断算法;最后,通过飞机发动机故障诊断实例仿真实验证明了文中方法能正确地实现故障分类,具有较高的故障诊断精度,且与其他方法相比,具有较优的适应度和较快的收敛速度。
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| 关 键 词： | 飞机发动机 故障诊断 支持向量机 粒子群算法 |
Fault diagnosis for aero-engine based on improved particle swarm algorism optimizing support vector machine |
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| Zhuang Xia
,
Dai Min
,
He Yuanqing.Fault diagnosis for aero-engine based on improved particle swarm algorism optimizing support vector machine[J].Experimental Technology and Management,2013,30(2):54-57. |
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| Authors: | Zhuang Xia Dai Min He Yuanqing |
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