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| 基于决策树的门脉高压脾切术并发门脉血栓的早期诊断与预测 | |
| 引用本文： | 来丹飞;陈雪东.基于决策树的门脉高压脾切术并发门脉血栓的早期诊断与预测[J].湖州师范学院学报,2013(6):69-74. |
| 作者姓名： | 来丹飞;陈雪东 |
| 作者单位： | 湖州师范学院理学院 |
| 摘 要： | 利用生物医学统计方法,通过检测P-选择素(P-sel)、血栓前体蛋白(TpP)、D-二聚体(D-D)以及血小板(PLT)对门脉高压症患者术后是否会并发门脉血栓(PVT)进行早期预测.采用SPSS17.0中决策树的CHAID和CRT算法,对48例门脉高压症患者术后的病案数据,通过确定分类因变量、自变量、决策树生长方法和修剪规则,建立术后是否会并发PVT的预测模型.分别建立了术后1、3、5、7、14天的CHAID或CRT分类模型,并在术后第三天和第五天产生了相对较好的预测模型.在门静脉高压症患者术后第三天对P-sel、TpP、D-D、PLT指标进行检测,尤其检测P-sel、D-D的值有助于PVT的早期预测. |
| 关 键 词： | 决策树 分类方法 门脉高压症 PVT P-选择素 |
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