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一种基于向量空间模型的文本聚类方法
引用本文:刘立平,易华容,何文斌.一种基于向量空间模型的文本聚类方法[J].株洲师范高等专科学校学报,2004,9(5):23-25.
作者姓名:刘立平  易华容  何文斌
作者单位:东莞理工学院计算机系,株洲师范高等专科学校数学与计算机系,东莞理工学院计算机系 广东东莞523000,湖南株洲412000,广东东莞523000
摘    要:研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.

关 键 词:向量空间模型  文本聚类  聚类算法
文章编号:1009-1432(2004)05-0023-03
修稿时间:2004年6月19日

A VSM-based Text Clustering Method
LIU Li-ping,YI Hua-rong.A VSM-based Text Clustering Method[J].Journal of Zhuzhou Teachers College,2004,9(5):23-25.
Authors:LIU Li-ping  YI Hua-rong
Abstract:This paper introduces a text clustering method based on VSM(vector space model). We propose a new clustering model that includes a step of feature-vector adjusting. We give a feature appraising function which can be used to extract text feature and improve the clustering algorithm. The clustering model proposed in this paper has been proved to be feasible.
Keywords:Vector Space Model  Text clustering  clustering algorithm  
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