| 基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 马迅飞,王魁生.基于最小二乘支持向量机的油罐故障诊断方法[J].教育技术导刊,2009,8(1):35-37. |
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| 作者姓名： | 马迅飞 王魁生 |
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| 作者单位： | 西安石油大学计算机学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(59774006) |
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| 摘 要： | 根据油罐故障分析,建立了油罐故障诊断模型。采用新型的支持向量机-最小二乘向量机(LS-SVM)的算法对此诊断模型进行预测,获得了满意的效果。该方法易于使用,很少受不确定性因素的影响,有很高的预测准确性。
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| 关 键 词： | 油罐故障 诊断 最小二乘支持向量机 |
Oilcan Malfunction Diagnosis Method Based on LSSVM |
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| Abstract: | According to analysis for oilcan diagnosis.and the model for oilcan trouble diagnosis is built.Using new Support Vector Machine-Least Square Support vector Machine(LS-SVM)to predict this diagnosis model is satisfied,The method is prone to use,it is seldom affected by uncertain factor and higher veracity in forecast. |
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| Keywords: | Oilcan Malfuncition Diagnosis Least Square Support Vector Regression |
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