| 基于粗糙集和 C4．5决策树的临床病例数据分类研究 |
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| 引用本文： | 王卓.基于粗糙集和 C4．5决策树的临床病例数据分类研究[J].人天科学研究,2014(5):61-64. |
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| 作者姓名： | 王卓 |
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| 作者单位： | 南昌大学软件学院,江西南昌330047 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅科学技术研究项目（GJJl3014）;江西省卫生厅中医药科研课题（2013A065） |
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| 摘 要： | C4．5算法是数据分类的经典数据挖掘算法。整合并规范了临床确诊病例中的糖尿病并发症数据，同时进行了粗糙集约简，并运用C4．5算法实现了分类。研究表明，该方法能很好地实现决策分类，以辅助临床诊断。
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| 关 键 词： | 粗糙集 C4.5算法 数据分类 糖尿病并发症 |
The Research for Clinical Data Classification Based on Rough Sets and C4 .5 Decision tree |
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| Abstract: | C4 .5 algorithm is a classic data mining algorithm of data classification .Firstly ,integrate and standardize the clinical data of confirmed cases of diabetes complications ;secondiy ,the attributes are reduced using rough set ;lastly , Classification by C4 .5 algorithm .The method has been proved feasible and effective for classification after test the data . The next step ,we Hope to the research is able to assist clinical diagnosis . |
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| Keywords: | C4 5 Classification Diabetes Complications |
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