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| 丙烯产品生产过程异常液位的非接触视觉控制方法 | |
| 摘 要： | 针对传统的接触式检测方法,对丙烯产品生产过程异常液位进行控制带来的控制精度下降,控制效果差的弊端,提出一种非接触视觉检测的丙烯聚合过程中异常液位控制方法。依据丙烯聚合过程中异常液位的单峰分布特征,利用线性平滑滤波算法对原始液位图像进行滤波和约束,剔除生产中不同类型的化合物对液位产生的影响,同时引入Otsu阀值算法,分割丙烯生产用提升管和下降管内液位图像像素,最后融合Harris角点检测方法对非正常液位进行准确的控制。试验证明,改进方法提高了丙烯聚合过程中异常液位的控制精度,具有较强的应用性。 |
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