基于混合高斯模型的运动目标跟踪算法 |
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引用本文: | 王金洋,余红英,樊永生.基于混合高斯模型的运动目标跟踪算法[J].中国科技信息,2015(2):77. |
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作者姓名: | 王金洋 余红英 樊永生 |
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作者单位: | 中北大学计算机与控制工程学院 |
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摘 要: | 视频帧序列中实时运动目标分割的一般方法是背景差分或者是对于背景图与当前帧的阈值公差。不同的方法之间的区别在于对于背景图的建模和模型的更新策略。本文讨论对每个像素进行混合高斯模型建模和使用在线近似的方法更新模型。自适应混合高斯模型的分布用来评估决定哪些像素点最有可能来自背景处理过程。每个像素点根据最有效代表它的高斯分布是否为背景模型的一部分进行分类。本文最后得到一个稳定、实时并且对于轻微变化不敏感和长时间的场景变化的跟踪器,满足24h×7的基本工业要求。
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关 键 词: | 混合高斯模型 背景模型 素点 目标跟踪算法 背景差分 目标分割 高斯分布 背景图 场景变化 视频帧 |
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