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基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现
作者单位:;1.南京邮电大学通信与信息工程学院
摘    要:针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。

关 键 词:BP神经网络  三维加速度  特征值提取

Research and Implementation of Human Activity Recognition Method Based on BP Neural Networks
Abstract:
Keywords:
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