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基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究
引用本文:占玉林,王长耀,牛铮.基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究[J].中国科学院研究生院学报,2007,24(1):81-85.
作者姓名:占玉林  王长耀  牛铮
作者单位:中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101
基金项目:国家自然科学基金;中国科学院知识创新工程项目;中-意合作项目
摘    要:本文改进了BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法,阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法,建立了降雨~水位预报BP网络模型,实现了洪水水位的直接预报,同时还提出了以点雨量作为模型输入的建模方案,有效地改善了BP网络的模拟性能。

关 键 词:网络  降雨~水位模拟  点雨量
文章编号:1002-1175(2007)01-0081-05
修稿时间:2006年4月14日

An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network
ZHAN Yu-Lin,WANG Chang-Yao,NIU Zheng.An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2007,24(1):81-85.
Authors:ZHAN Yu-Lin  WANG Chang-Yao  NIU Zheng
Institution:State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Science
Abstract:In this paper,the adaptive adjustment algorithm of the momentum and learning rate of BP Network is improved. The structure of BP network and the data processing method of flood forecast model are discussed. In order to predict the flood water level directly,the rainfall-water level forecast model is built. Furthermore,a new modeling scheme,in which the point rainfall data are used as the model input,is proposed,and the accuracy of BP network is improved.
Keywords:BP network  rainfall-water level modeling  point rainfall
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