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一种具有灰度约束的二维Otsu分割方法研究
引用本文:白雪峰张平安.一种具有灰度约束的二维Otsu分割方法研究[J].深圳信息职业技术学院学报,2015(3):38-42.
作者姓名:白雪峰张平安
作者单位:1.深圳信息职业技术学院计算机学院518172;
摘    要:当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二维Otsu分割法,从而提出了一种具有灰度约束的二维Otsu图像分割方法,即根据二维Otsu分割法的阈值特点选定二维灰度约束值并获得灰度约束二维直方图,而后再使用灰度约束二维直方图选取分割阈值。实验结果表明,本文方法能够更为有效的抵抗图像中的噪声,可以获得更好的图像分割结果。

关 键 词:图像分割  阈值选取  二维Otsu分割法

A gray constrained two dimensional Otsu segmentation method
Abstract:
Keywords:
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