| 最小二乘估计相对于岭估计的效率下界 |
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| 引用本文： | 邓朝阳,林丽玉.最小二乘估计相对于岭估计的效率下界[J].福建工程学院学报,2007,5(6):664-666. |
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| 作者姓名： | 邓朝阳 林丽玉 |
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| 作者单位： | 1. 泉州医学高等专科学校,福建,泉州,362000
2. 福建工程学院数理系,福建,福州,350014 |
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| 摘 要： | 考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献1]提出的估计(~β)相对于估计(^β)的(相对)效率e((~β)|(^β))下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果.证明了:当X呈病态时,采用些估计以损失无偏性来换取更小的均方误差是可取的.
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| 关 键 词： | Gauss-Markov模型 最小二乘估计 岭估计 效率 下界 |
| 文章编号： | 1672-4348（2007）06-0664-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-26 |
| 修稿时间： | 2007年9月26日 |
The lower bound of efficiencies of least square estimate with respect to the ridge estimate |
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| Deng Chaoyang,Lin Liyu.The lower bound of efficiencies of least square estimate with respect to the ridge estimate[J].Journal of Fujian University of Technology,2007,5(6):664-666. |
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| Authors: | Deng Chaoyang Lin Liyu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gauss-Markov model least square estimate ridge estimate efficiency lower bound |
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