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我国数据治理研究领域的知识图谱可视化分析
引用本文:王妍晴,罗有敢,胡胜男.我国数据治理研究领域的知识图谱可视化分析[J].国家图书馆学刊,2023,32(5):101-112.
作者姓名:王妍晴  罗有敢  胡胜男
作者单位:国防科技大学
基金项目:本文系2022年湖南省哲学社会科学基金项目“基于多源异构数据深度聚合的图书馆智慧知识服务模式研究”(项目编号:22YBA043)和2021年湖南省中青年人才库重点课题“基于高校图书馆学术资源深度聚合的智慧知识服务研究”(项目编号:XHZD1017)研究成果之一。
摘    要:数据治理是保障数字经济发展、数字技术创新和数字安全的重要举措。本文采用科学知识图谱分析方法,运用Citespace与VOSviewer分析工具对国内数据治理研究领域800篇高水平期刊论文文献集的基本特征、研究主题及研究趋势进行可视化分析,明确该研究领域的研究年份、作者团队、机构特征以及研究主题分布情况和研究趋势,详细剖析数据治理理论体系、数据治理技术与模式、数字经济与数据治理、政府数据治理、科学数据治理等5个研究主题的内容,并提出对我国数据治理研究的展望,为数字中国战略实施和数字经济发展提供理论和实践参考。图3。表2。参考文献85。

关 键 词:数据治理  数字经济  政府数据  科学数据  数据安全
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