| 基于灰色优化GOM模型的道路交通事故预测 |
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| 引用本文： | 黄明芳,郑建湖.基于灰色优化GOM模型的道路交通事故预测[J].贵阳学院学报(自然科学版),2016(1):51-53. |
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| 作者姓名： | 黄明芳 郑建湖 |
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| 作者单位： | 闽江学院经济与管理学院,福建福州350108;闽江学院互联网创新研究院,福建福州350108 |
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| 基金项目： | 福建省中青年教师教育科研项目(JA14256)，福建省高等学校教学改革研究项目(JAS14750) |
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| 摘 要： | 道路交通事故的发生存在诸多不确定因素,为研究其内在规律,掌握其发展趋势,对道路交通事故进行有效预测具有重大意义.以福建省2008-2012年道路交通事故次数为例,应用灰色系统理论,构建道路交通事故次数灰色GM(1,1)预测模型和灰色优化GOM模型,对事故原始数据经生成处理后预测分析,通过对比两者所得出的相关指标,结果表明灰色优化GOM模型较灰色GM(1,1)模型的预测精度高,适合对未来道路交通事故进行预测.
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| 关 键 词： | 交通事故 GM(1 1)模型 GOM模型 灰色预测 |
Prediction of Road Traffic Accidents based on Grey Optimization GOM Model |
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