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数据挖掘理论在入侵检测系统中的应用
引用本文:黄力.数据挖掘理论在入侵检测系统中的应用[J].河池学院学报,2006,26(5):77-80.
作者姓名:黄力
作者单位:柳州职业技术学院,电子电气工程系,广西,柳州,545006
摘    要:利用数据挖掘中的分类、关联规则和聚类等技术,完成了对系统审计数据的分析、分类规则的学习及入侵模型的建立,实现了对入侵攻击及系统异常行为的检测。通过对测试结果的分析,验证了将数据挖掘理论融入安全审计分析是可行和有效的。

关 键 词:安全审计  入侵检测  数据挖掘
文章编号:1672-9021(2006)05-0077-04
修稿时间:2006年9月5日

The Application of Data Mining Theory in Intrusion Detection System
HUANG Li.The Application of Data Mining Theory in Intrusion Detection System[J].Journal of Hechi University,2006,26(5):77-80.
Authors:HUANG Li
Abstract:This paper uses such technologies as the classification,the connection rule and cluster in the data mining,to complete the system audit data analysis,establish model of the classified rule study and the invasion,realize the behavior examination of the invaded attack and the system exception.Through the tests and the analysis result,confirmed that the use of the data mining theory to the security audit analysis is feasible and effective.
Keywords:Security audit  Intrusion Detection  Data mining
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