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| 煤层气井压裂效果预测方法研究 | |
| 摘 要： | 本文针对煤层气井水力压裂压后无产量、产量低等目前等亟待解决的技术问题,综合应用煤储层测井评价技术、煤层水力压裂技术、煤层气井排采技术、统计分析和神经网络等,提出了基于非线性主成分分析神经网络的煤层压裂效果预测模型。本文总结了影响煤层气井压裂效果的主要因素,通过非线性主成分方法对模型的输入参数进行了分析并提取了其主要参数,在此基础上建立了神经网络预测模型,并进行了实例分析。应用表明,将非线性主成分分析方法结合BP神经网络进行煤层气井压裂效果预测,简化了网络结构,提高了运算速度,具有良好的实用性和可靠性。 |
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