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| 基于多维决策属性的科研合作者推荐研究 | |
| 引用本文： | 王妞妞,熊回香,刘梦豪,赵登鹏.基于多维决策属性的科研合作者推荐研究[J].情报科学,2022,40(7):93-101. |
| 作者姓名： | 王妞妞 熊回香 刘梦豪 赵登鹏 |
| 摘 要： | 【目的/意义】为帮助学者省时省力地发掘出更多潜在科研合作者，建立高效科研合作。【方法/过程】本文提
出基于多维决策属性的科研合作者推荐模型，将学者选择科研合作者的因素划分为可合作性和易合作性两个维
度，其中可合作性包括学者研究方向度量、权威程度和活跃程度；易合作性维度侧重考虑目标学者对科研合作者年
龄、性别的偏好以及彼此建立合作的难易程度。【结果/结论】通过获取“情报学”领域实例数据，验证了该模型的科
学性和有效性。【创新/局限】本文在精确表征学者研究兴趣的基础上，从认知等层面挖掘多维科研合作者决策属
性，为科研合作者推荐提供了可行思路，对构建高质量科研合作具有重要意义。但本研究面向的是发表论文层面
的科研合作，未考虑学者联合承担项目等其他方面的合作，后续还需进一步完善。 |
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