| 基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究 |
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| 引用本文： | 王正威,李海林,陈 多,万校基.基于数据决策分析的科研成果关注度影响因素研究[J].情报科学,2022,40(7):27-36. |
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| 作者姓名： | 王正威 李海林 陈 多 万校基 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】科研成果关注度是论文价值成果的体现，反映研究者对成果的关注程度，也影响科研成果的
转化效率，科研人员可依据关注度确定研究方向与主题。【方法/过程】提出科研成果关注度概念。量化潜在影响科
研成果关注度的因素，包括关键词、作者地址、基金资助、期刊热度、标点符号吸引力和作者水平。【结果/结论】以影
响因素为条件属性，关注度为决策属性，使用CART决策树获得决策规则，研究发现：①商业与经济学研究方向中
化学、生物、自然等领域的成果更易受关注；②关键词对科研成果关注度具有高度影响，其次为期刊热度，而部分因
素也对科研成果关注度存在不同程度的影响；③基金资助和标题符号吸引力在独立分析中无法证实与科研成果关
注度的关系，但在决策过程发现二者没有影响。【创新/局限】本文基于学者的关注度视角，提出了科研成果关注度
概念，用机器学习模型进行决策，为进一步评估科研成果提供了理论基础。
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