| 因果关联视域下社交媒体错失焦虑（FoMO）用户画像模型构建 |
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| 引用本文： | 马家伟,毛太田,肖诗依,张艳丰.因果关联视域下社交媒体错失焦虑（FoMO）用户画像模型构建[J].情报科学,2022,40(6):36-43. |
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| 作者姓名： | 马家伟 毛太田 肖诗依 张艳丰 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】探究社交媒体错失焦虑的原因要素和结果要素标签，构建社交媒体错失焦虑用户画像模型并
进行描述分析，有助于丰富用户画像在社交媒体环境下的研究内容，为深入探究社交媒体用户错失焦虑发展态势
提供指导。【方法/过程】通过质性访谈收集文本资料，基于信息生态理论提取原因要素标签，从情感特征和行为特
征提取结果要素标签，在因果关联视域下构建社交媒体错失焦虑用户画像模型。【结果/结论】构建的社交媒体
FoMO用户画像模型能够有效阐明各标签要素之间的因果逻辑关系，确立社交媒体环境下错失焦虑用户画像模型
体系，为社交媒体错失焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。【创新/局限】本研究只选取微信平台
对社交媒体 FoMO 用户画像进行模型构建，未对多平台 FoMO 用户画像进行实证分析的比较研究，因此存在一定
的局限性，但这也为后续相关研究奠定了坚实的理论基础。
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