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| 机器学习技术在数据挖掘中的商业应用 | |
| 引用本文： | 黄林军,张勇,郭冰榕.机器学习技术在数据挖掘中的商业应用[J].中山大学学报论丛,2005,25(6):145-148. |
| 作者姓名： | 黄林军 张勇 郭冰榕 |
| 作者单位： | 1. 中山大学,管理学院,广东,广州,510275 2. 广东省移动通信有限公司,广东,广州,510100 |
| 摘 要： | 该文阐述了机器学习的定义、发展、分类及其商业应用.指出随着信息化的普及和数据库的大量建立,数据积累呈现出指数级的增长趋势,如何从数据中提炼出有用的信息和知识,已成为企业迫切需要解决的问题.数据收集和存储成本的降低、机器学习技术的发展等相关计算机技术的发展都大大促进了数据挖掘的商业应用.机器学习技术是计算机科学和人工智能发展的产物,是数据挖掘的重要方法之一. |
| 关 键 词： | 机器学习 人工智能 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1007-1792（2005）06-0145-04 |
| 收稿时间： | 10 20 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-10-20 |
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