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| 基于小波神经网络的测井自动分层 | |
| 引用本文： | 彭鸿鑫,陈育兴,林其锋,陈杰正,刘海东.基于小波神经网络的测井自动分层[J].科学大众,2013(8):140+178. |
| 作者姓名： | 彭鸿鑫 陈育兴 林其锋 陈杰正 刘海东 |
| 作者单位： | 广东工业大学应用数学学院 |
| 摘 要： | 本文主要研究了小波神经网络在测井曲线自动分层中的应用问题。对于测井曲线自动分层的讨论,已有许多不同的分析方法,本文试图通过自组织特征映射神经网络算法与小波变换方法的结合,从点与类两个不同的角度,建立一种新的分层模型来实现对测井曲线进行自动分层,并结合实际的测井数据对该模型的可靠性与稳定性进行分析,得到此模型具有较强的实践性,能快速准确的对井进行自动分层,与人工分层结果极为接近。该模型有望成为测井分层的得力工具。 |
| 关 键 词： | 自组织特征映射神经网络(SOM) 小波分析 测井自动分层 |
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