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改进的蚁群算法在物流配送路径问题中的应用
引用本文:胡局新.改进的蚁群算法在物流配送路径问题中的应用[J].科技广场,2013(2).
作者姓名:胡局新
作者单位:徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州,221008
基金项目:面向物流实时监测的嵌入式GIS关键技术研究,江苏省高校自然科学研究项目
摘    要:物流配送路径优化是近年来物流领域的重点研究问题.本文针对传统Dijkstra算法在处理结点数较多的应用时存在计算时间和存储空间较大的问题,提出了一种基于改进的蚁群算法的物流配送路径优化算法,构建了物流配送的优化模型,阐述了改进的蚁群算法在物流配送路径优化中的实现.实验结果表明,本算法在物流配送路径优化中是行之有效的.

关 键 词:物流配送  改进的蚁群算法  优化模型  路径优化

Application of Logistics Distribution Path Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm
Hu Juxin.Application of Logistics Distribution Path Problem Based on Improved Ant Colony Algorithm[J].Science Mosaic,2013(2).
Authors:Hu Juxin
Abstract:
Keywords:
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