| 基于纹理周期的表面粗糙度识别研究 |
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| 引用本文： | 万志坚.基于纹理周期的表面粗糙度识别研究[J].深圳职业技术学院学报,2006,5(2):6-9. |
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| 作者姓名： | 万志坚 |
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| 作者单位： | 深圳职业技术学院,广东,深圳,518055 |
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| 摘 要： | 提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。
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| 关 键 词： | 图像处理 表面粗糙度 基于图像内容的查询 |
| 文章编号： | 1672-0318（2006）02-0006-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-23 |
| 修稿时间： | 2006年3月23日 |
Surface Roughness Detection Based on Texture-period |
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| WAN Zhijian.Surface Roughness Detection Based on Texture-period[J].Journal of Shenzhen Polytechnic,2006,5(2):6-9. |
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| Authors: | WAN Zhijian |
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| Abstract: | The paper presented a non-contacted approach to measure the roughness of machined surfaces.The roughness of machined surfaces is described as texture-period in this method.By image processing,the texture-period value of the image for the standard-roughness-piece(the data of which will be stored in the database) and machined surfaces are obtained respectively.Roughness of machined surfaces is obtained after comparing texture-period value with the one stored in database. |
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| Keywords: | image processing surface roughness query by image content |
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