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| 面向大数据的多Agent资源粒子调度算法 | |
| 摘 要： | 提出面向大数据的多Agent资源粒子调动算法,建立由工作调度agent组成的资源调度模型,对多agent资源进行优先级划分,通过多Agent调度策略灵活自主的特点将Agent系统与自适应粒子群算法结合,利用粒子算法实现对面向大数据调度技术的准确调度。仿真实验表明,这种多Agent资源粒子调度算法更能有效的提高数据调度的效率,同时实用性更强,稳定性更好,面向大数据调度准确率高、速度快,在任务调度时不仅将缩短任务完成所需时间,并且降低任务完成所需成本,有效的为数据调度技术提供更好的保障。 |
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