| 基于变长预测树模型的Web访问模式挖掘算法 |
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| 引用本文： | 谢彦麒,林晓佳,孙金华.基于变长预测树模型的Web访问模式挖掘算法[J].科技广场,2009(1). |
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| 作者姓名： | 谢彦麒 林晓佳 孙金华 |
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| 作者单位： | 1. 厦门理工学院计算机科学与技术系,福建,厦门,361004
2. 福建对外经济贸易职业技术学院物流与信息管理系,福建福州,350001 |
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| 基金项目： | 厦门市科技计划指导性项目，厦门市科技计划指导性项目，厦门理工学院校科研启动金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于Markov的变长预测树模型,然后根据Markov算法模型化用户的访问行为,生成一棵变长的预测树,最大程度地将用户访问路径固化在预测树上.它最大的特点是减少预测次数,提高模型的预测效率和预测精度.通过实验数据说明了所提出算法的正确性和有效性.
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| 关 键 词： | 可变阶模型 Web个性化 |
Algorithm for Mining Web Navigation Patterns Based on Predict Tree Models |
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| Xie Yanqi,Lin Xiaojia,Sun Jinhua.Algorithm for Mining Web Navigation Patterns Based on Predict Tree Models[J].Science Mosaic,2009(1). |
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| Authors: | Xie Yanqi Lin Xiaojia Sun Jinhua |
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| Institution: | 1.Department of Computer Science;Xiamen University of Technology;Fujian Xiamen 361004;2.Department of the Logistics and Information Management;Fujian International Business and Economic College;Fujian Fuzhou 360001 |
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| Abstract: | In this paper, a novel approach of Markov model based on predicts tree is proposed. Using predicts tree we can reduce predict times, improve predict efficiency and precision. At last, we validate the correction and efficiency of the algorithm through experiment. |
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| Keywords: | Markov |
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