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仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法
引用本文:徐硕,乔晓东,朱礼军,郭怀恩.仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法[J].情报学报,2011,30(11).
作者姓名:徐硕  乔晓东  朱礼军  郭怀恩
作者单位:中国科学技术信息研究所,北京,100038
基金项目:国家科技支撑计划,中国科学技术信息研究所重点工作项目
摘    要:在实际应用中,许多研究对象都是抽象的,难以用某种特征向量的形式表示,这使得许多成熟的数据挖掘和机器学习方法难以被采用.不过,通常可将其转化成一个Proximity数据矩阵,使得矩阵中的元素表示两个对象间某种"比较"关系.针对该问题,本文提出仅根据Proximity数据矩阵利用多维尺度分析法(MDS)将研究对象进行向量化表示,即构建了一种向量空间模型.最后,对汉语科技词系统中的词语进行了聚类分析,结果表明,向量空间模型构建后再聚类的结果明显优于直接针对Proximity数据进行聚类分析的结果,从而验证了该方法的可行性和有效性.

关 键 词:多维尺度法  Proximity数据  向量空间模型  汉语科技词系统  聚类分析

An Approach to Constructing Vector Space Models from Proximity Data Alone
Xu Shuo,Qiao Xiaodong,Zhu Lijun,Guo Huai'en.An Approach to Constructing Vector Space Models from Proximity Data Alone[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(11).
Authors:Xu Shuo  Qiao Xiaodong  Zhu Lijun  Guo Huai'en
Abstract:
Keywords:
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