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| 基于ACO-BP神经网络的CO2提纯控制 | |
| 引用本文： | 金小梅,陈国定,毛本清.基于ACO-BP神经网络的CO2提纯控制[J].中国科技信息,2009(23):49-50. |
| 作者姓名： | 金小梅 陈国定 毛本清 |
| 作者单位： | 1. 浙江工业大学信息工程学院,310000;浙江工业大学浙西分校,324006 2. 浙江工业大学信息工程学院,310000 3. 浙江工业大学浙西分校,324006 |
| 摘 要： | 利用ACO算法的快速、全局收敛以及启发式学习等特点与BP算法广泛映射能力，为提纯塔出口CO2浓度提出ACO—BP建模方法，对CO2提纯塔控制模型有较好的拟合效果，对现实生产具有指导意义，实现生产过程的优化控制。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 提纯塔 二氧化碳 BP神经网络 拟合 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |