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| 基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测 | |
| 作者单位： | ;1.陕西科技大学电气与控制工程学院;2.长沙理工大学电气与信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测模型,可有效、精确地预测短期光伏发电功率。对光伏发电功率的影响因素进行深度挖掘并构造出相应特征群,搭建GRU-A模型作为光伏发电功率预测模型,并以构造的特征群作为输入,来实现光伏发电功率预测。利用某地的实际光伏数据,通过仿真实验证明基于特征挖掘的GRU-A模型相比于其他模型有更好的预测精度及稳定性。 |
| 关 键 词： | 特征挖掘 门控循环模型 注意力机制 光伏发电功率预测 |
Photovoltaic Power Prediction Based on Feature Mining and GRU-A |
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