| 大数据资源对制造企业数字化转型绩效的影响研究 |
| |
| 引用本文： | 马鸿佳,王亚婧.大数据资源对制造企业数字化转型绩效的影响研究[J].科学学研究,2024(1):146-157+182. |
| |
| 作者姓名： | 马鸿佳 王亚婧 |
| |
| 作者单位： | 吉林大学商学与管理学院 |
| |
| 摘 要： | 数字经济时代下，制造企业利用大数据资源促进数字化转型已经成为必然选择，并逐渐成为研究热点。本文运用Mplus8.0软件通过结构方程模型方法(SEM),以427家制造企业为样本，结合动态能力理论和组织惯例理论，对制造企业大数据资源、数字动态能力、组织惯例更新与数字化转型绩效之间的影响展开研究。实证结果表明：大数据资源、数字动态能力的3个子维度：数字感知能力、数字利用能力和数字重构能力以及组织惯例更新都正向影响数字化转型绩效；数字利用能力、数字重构能力和组织惯例更新分别对大数据资源与数字化转型绩效关系具有中介效应；数字动态能力和组织惯例更新对大数据资源与数字化转型绩效关系具有链式中介效应。本文将在理论上拓展数字化情境下大数据资源对数字化转型绩效的影响研究，推动从动态能力理论和组织惯例理论研究数字化转型的理论探索；在实践上有助于指导制造企业在动态环境下借助大数据资源，提升数字动态能力，加快组织惯例更新，进而实现数字化转型。
|
| 关 键 词： | 大数据资源 数字动态能力 组织惯例更新 数字化转型 |
|
|
