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| 生成式AI的治理研究：以ChatGPT为例 | |
| 引用本文： | 陈锐,江奕辉.生成式AI的治理研究：以ChatGPT为例[J].科学学研究,2024(1):21-30. |
| 作者姓名： | 陈锐 江奕辉 |
| 作者单位： | 重庆大学法学院 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费项目(2021CDSKXYFX009)； |
| 摘 要： | 在自回归生成模型、预训练以及人类反馈强化学习等技术的基础上，ChatGPT获得了强大的自然语言处理能力，颠覆了过往人们关于人工智能的认知。但与此同时，ChatGPT在模型训练、生成内容以及应用等维度也带来了诸多类型的风险。在治理展开之前，应当明确人本主义是治理的价值基础，包容审慎的敏捷治理是治理的理念，“点面结合”的多方参与是治理的主体要求，多措并举的体系化方案是治理的模式。由此，治理的具体路径将从以下五个方面展开：建设标准训练数据集、健全人工智能训练师职业资格准入制度、强化算法监管技术、落实全过程的伦理治理方案以及优化法律体系与法律责任配置。 |
| 关 键 词： | ChatGPT 生成式AI 敏捷治理 风险治理 |