| 基于特征点的最近邻配准算法 |
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| 引用本文： | 戚世贵,戚素娟.基于特征点的最近邻配准算法[J].许昌学院学报,2008,27(2):67-71. |
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| 作者姓名： | 戚世贵 戚素娟 |
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| 作者单位： | 1. 许昌学院计算机科学与技术学院,河南,许昌,461000
2. 中国科学院国家授时中心,陕西,临潼,710600 |
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| 摘 要： | 利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点.
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| 关 键 词： | 特征点 图像配准 K-D树 BBF 基于特征点 最近邻算法 配准算法 Features Based Registration 鲁棒性 配准精度 验证 Best 改进 搜索算法 使用 近邻特征 提取特征点 方法 不变特征 尺度 利用 |
| 文章编号： | 1671-9824(2008)02-0067-05 |
| 修稿时间： | 2007年9月29日 |
Image Registration by NN Based on Features |
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| QI Shi-Gui,QI Su-Juan.Image Registration by NN Based on Features[J].Journal of Xuchang University,2008,27(2):67-71. |
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| Authors: | QI Shi-Gui QI Su-Juan |
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| Abstract: | |
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