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黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演
引用本文:张成雯,唐家奎,于新菊,王春磊,米素娟.黄河三角洲土壤含盐量定量遥感反演[J].中国科学院研究生院学报,2013,30(2):220-227.
作者姓名:张成雯  唐家奎  于新菊  王春磊  米素娟
作者单位:1. 中国科学院海岸带环境过程重点实验室,山东省海岸带环境过程重点实验室,中国科学院烟台海岸带研究所,山东烟台264003;中国科学院研究生院,北京100049
2. 河北联合大学,河北唐山,063009
基金项目:国家自然科学基金,山东省中青年科学家科研奖励基金,中国科学院创新团队国际合作伙伴计划、中国科学院数字地球重点实验室开放基金,中国科学院研究生院院长基金
摘    要:以黄河三角洲地区为实验区域,利用实测的土壤全盐含量数据,结合中国产的中巴地球资源卫星02B(CBERS-02B)多光谱遥感影像,分别应用传统的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型,对其进行含盐量反演建模,并对2种模型的精度进行比较.实验表明,应用BP人工神经网络建模,明显改善了反演精度;且该反演模型更适宜于高盐度区域(全盐含量>1%)土壤含盐量反演制图,具有较好的应用前景.

关 键 词:盐渍化  黄河三角洲  CBERS-02B  遥感定量反演

Quantitative retrieval of soil salt content based on remote sensing in the Yellow River delta
ZHANG Cheng-Wen,TANG Jia-Kui,YU Xin-Ju,WANG Chun-Lei,MI Su-Juan.Quantitative retrieval of soil salt content based on remote sensing in the Yellow River delta[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2013,30(2):220-227.
Authors:ZHANG Cheng-Wen  TANG Jia-Kui  YU Xin-Ju  WANG Chun-Lei  MI Su-Juan
Institution:1,2(1 Key Laboratory of Coastal Zone Environmental Processes,Chinese Academy of Sciences;Shandong Provincial Key Laboratory of Coastal Zone Environmental Processes,Yantai Institute of Coastal Zone Research,Chinese Academy of Sciences,Yantai 264003,Shandong,China;2 Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China; 3 Hebei United University,Tangshan 063009,Hebei,China)
Abstract:
Keywords:
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