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关联规则挖掘在就业指导中的应用
引用本文:王磊,金梁.关联规则挖掘在就业指导中的应用[J].连云港职业技术学院学报,2010,23(1):54-56.
作者姓名:王磊  金梁
作者单位:河南工业职业技术学院,河南,南阳,473009
摘    要:关联规则是数据挖掘的核心内容之一,通过关联规则的挖掘可以找到繁杂的数据中隐藏的有用信息。通过对已经成功就业的学生具备的知识和能力进行关联规则挖掘,可以挖掘出各个行业成功就业需要具备的知识和能力,从而有针对性地指导学生就业和择业。

关 键 词:就业指导  数据挖掘  关联规则挖掘  Apriori算法

Application of Associated Rules Mining Algorithm to Employment Guidance
WANG Lei,JIN Liang.Application of Associated Rules Mining Algorithm to Employment Guidance[J].Journal of Lianyungang Technical College,2010,23(1):54-56.
Authors:WANG Lei  JIN Liang
Institution:Henan Polytechnic Institute/a>;nanyang 473009/a>;China
Abstract:Association rules are the core in data mining by which useful hidden information can be found from complicated data.Association rules mining in knowledge and abilities of those successful applicants helps mine required knowledge and abilities in all fields to achieve targeted employment and career guidance for the students.
Keywords:employment guidance  data mining  association rules mining  Apriori algorithm  
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