| 基于神经网络的超精密定位控制 |
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| 引用本文： | 张金龙,余玲玲,刘京南.基于神经网络的超精密定位控制[J].东南大学学报,2006,22(1):130-133. |
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| 作者姓名： | 张金龙 余玲玲 刘京南 |
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| 作者单位： | 东南大学自动控制系，东南大学自动控制系，东南大学自动控制系 南京210096，南京师范大学电气与自动化工程学院，南京210042，南京210096，南京210096 |
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| 摘 要： | 针对精密定位装置存在非线性,精确数学模型难于建立的缺陷,提出了精密定位的神经网络控制方法.将BP神经网络应用于该控制系统中,系统以光栅常数100μm的光栅为定位标记,以激光衍射产生的莫尔光光强及光强的变化率为神经网络的输入变量,利用神经网络的自学习功能进行精密定位控制.建立了精密定位的神经网络控制模型,模型由输入层、隐层和输出层3层神经元组成,通过对光强及光强变化率的映射,得到电机驱动信号.实验结果表明,使用神经网络控制,控制响应快,稳定性好,鲁棒性强,可有效改善控制质量,提高定位速度,系统可获得±0·5μm的定位精度.
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| 关 键 词： | 莫尔信号 超精密定位 神经网络 智能控制 |
| 收稿时间： | 05 9 2005 12:00AM |
Ultra-precision positioning control technique based on neural network |
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| Zhang Jinlong,Yu Lingling,Liu Jingnan.Ultra-precision positioning control technique based on neural network[J].Journal of Southeast University(English Edition),2006,22(1):130-133. |
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| Authors: | Zhang Jinlong Yu Lingling Liu Jingnan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ultra-precision alignment neural network intelligent control |
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