首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法
引用本文:刘路路,刘亚楠,王凡.基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法[J].合肥师范学院学报,2016(3):24-27.
作者姓名:刘路路  刘亚楠  王凡
作者单位:合肥师范学院计算机科学与技术系,安徽合肥,230601
基金项目:安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2011SQRL129ZD),合肥师范学院科研项目(2015QN15)
摘    要:提出一种基于加权非负矩阵分解的非负张量分解算法.为了充分利用图像本身的结构信息与内在几何结构,首先根据图像类别构造权值矩阵,把图像集合构造成三阶张量,然后,针对该三阶张量利用张量几何运算与非负矩阵分解得到非负张量分解算法的初值,最后实现图像的分类.实验结果表明该算法应用于手写数字图像库中能有效改善图像分类的准确性.

关 键 词:图像分类  非负矩阵分解  非负张量分解

Non-negative Tensor Factorization Based on Weighted Non-negative Matrix Factorization
LIU Lulu,LIU Yanan,WANG fan.Non-negative Tensor Factorization Based on Weighted Non-negative Matrix Factorization[J].合肥师范学院学报,2016(3):24-27.
Authors:LIU Lulu  LIU Yanan  WANG fan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号