| 运用大数据优化选题策划的实践——以《交通医学》为例 |
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| 引用本文： | 赵喜,王晓蕴,缪宏建.运用大数据优化选题策划的实践——以《交通医学》为例[J].编辑学报,2023(4):447-450. |
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| 作者姓名： | 赵喜 王晓蕴 缪宏建 |
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| 作者单位： | 南通大学《交通医学》杂志编辑部,226019,江苏南通 |
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| 基金项目： | *江苏省期刊协会2022年度立项课题(2022JSQKB39) |
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| 摘 要： | 以《交通医学》杂志策划“失神经肌萎缩”选题为例，介绍该选题产生的背景；利用国家自然科学基金项目查询系统中失神经肌萎缩的项目数量和资助金额判断该选题的社会价值；再借助中国知网的学术趋势分析服务，分析“学术关注度”和“学术传播度”,验证该选题是否为神经科学的研究热点，并确定选题题目；运用中国知网的检索功能确定与选题相对应的撰稿专家。编辑部运用国家自然科学基金项目查询系统和中国知网中的大数据，实现选题策划由“经验判断”向“数据分析”转变，以期为行业期刊选题策划工作提供新思路和新方法。
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| 关 键 词： | 大数据 选题策划 国家自然科学基金项目查询系统 中国知网 |
Optimized topic planning using big data:taking Medical Journal of Communications as an example |
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| ZHAO Xi,WANG Xiaoyun,MIAO Hongjian.Optimized topic planning using big data:taking Medical Journal of Communications as an example[J].Acta Editologica,2023(4):447-450. |
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| Authors: | ZHAO Xi WANG Xiaoyun MIAO Hongjian |
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| Institution: | Editorial Department of Medical Journal of Communications, Nantong University, 226019, Nantong, Jiangsu, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data topic selection planning National Natural Science Foundation project inquiry system China National Knowledge Infrastructure |
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