| 多源自媒体资源知识组织模型构建研究 |
| |
| 引用本文： | 李强,刘思得,张镇波,鲍玉来.多源自媒体资源知识组织模型构建研究[J].现代情报,2024(4):98-113. |
| |
| 作者姓名： | 李强 刘思得 张镇波 鲍玉来 |
| |
| 作者单位： | 1. 福建理工大学图书馆;2. 福建师范大学图书馆 |
| |
| 基金项目： | 教育部产学合作协同育人项目“高校图书馆嵌入式信息素养教育实践研究”(项目编号:202102654006)；;教育部人文社会科学规划基金项目“海峡两岸图书馆标准规范体系语义互联及知识库构建研究”(项目编号:20YJA870001)；;福建省自然科学基金项目“基于预训练语言模型的公共事件UGC资源知识组织研究”(项目编号:2020J01889)； |
| |
| 摘 要： | 目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径，其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准，本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径，旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据，构建多源自媒体资源的元数据描述框架，并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化，使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外，还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取，并设计了语义关联实验，以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联，达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射，旨在发掘多源自媒体资源的多元价值，为图书馆的知识服务提供新思路。
|
| 关 键 词： | 语义关联 多源自媒体资源 知识组织 元数据 |
|
|
