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引文内容视角下的引文网络知识流动效应研究
引用本文:毕崇武,叶光辉,彭泽,周静虹.引文内容视角下的引文网络知识流动效应研究[J].情报科学,2022,39(2):49-58.
作者姓名:毕崇武  叶光辉  彭泽  周静虹
作者单位:郑州大学信息管理学院;华中师范大学信息管理学院
基金项目:国家自然科学基金青年项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”(71804055);中央高校基本科研业务费资助项目“基于引文分析的跨地域知识流动效率及其影响因素研究”(2019CXZZ126)。
摘    要:【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期 为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对 知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进 行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建“智库”“数字人文”“数据治 理”三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献 间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多 种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映 某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。

关 键 词:知识流动  引文内容  引文网络  网络分析模式  智库  数字人文  数据治理

Network Analysis on Knowledge Flow in Citation Network from the Perspective of Citation Content
BI Chong-Wu,YE Guang-hui,PENG Ze,ZHOU Jing-hong.Network Analysis on Knowledge Flow in Citation Network from the Perspective of Citation Content[J].Information Science,2022,39(2):49-58.
Authors:BI Chong-Wu  YE Guang-hui  PENG Ze  ZHOU Jing-hong
Institution:(School of Information Management,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:knowledge flow  citation content  citation network  network analysis mode  think tank  digital humanities  data governance
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