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| 面向Hadoop的自适应权限控制方案 | |
| 引用本文： | 王帅,赵刚,李佳慧.面向Hadoop的自适应权限控制方案[J].中国科技信息,2019(5). |
| 作者姓名： | 王帅 赵刚 李佳慧 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学信息管理学院 |
| 摘 要： | Hadoop是Apache旗下的开源云计算平台,它通过普通计算机集群的分布式计算实现了对海量数据可靠和高效地处理。随着Hadoop成为当今大数据时代不可缺少的重要工具,更多的企业将机密信息部署在Hadoop云平台上以便完成业务需求,导致Hadoop安全成为了不可忽视的问题。在诸多信息安全新兴技术中,访问控制是最基本也是最核心的一部分,本文通过构建基于用户历史行为和系统安全属性规则的用户画像,并设计相应的属性规则映射算法及用户状态动态评价模型,提出了一种面向Hadoop的自适应权限控制方案,能够实现用户权限的动态调控,从而更加有效保证用户在大数据时代下的信息安全。 |
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