首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于改进遗传算法的功率调配优化研究
引用本文:常红霞,张迪凡,贾晋.基于改进遗传算法的功率调配优化研究[J].巢湖师专学报,2013(6):91-95.
作者姓名:常红霞  张迪凡  贾晋
作者单位:[1]巢湖学院,安徽合肥230038 [2]马鞍山供电公司,安徽马鞍山230000
基金项目:巢湖学院自然科学研究资助项目(项目编号:XLY-201205)
摘    要:论文对AGC功率调配优化问题进行了研究。针对AGC功率调配的特点,设计了一种用于进行功率调配优化的改进遗传算法。对机组状态和容量采用分别处理的模式,缩短了二进制编码长度;将适应度函数映射为综合成本,简化了约束条件的处理,提高了算法的精度和效率。

关 键 词:功率调配  改进遗传算法  自动发电控制

RESEARCH OF THE ALLOCATION OPTIMIZATION OF POWER BASED ON IMPROVED GENETIC ALGORITHM
Authors:CHANG Hong-xia  ZHANG Di-fan  JIA Jin
Institution:2 (1 Chaohu College,Anhui Hefei 230038) (2 Maanshan Power Supply Company, Maanshan Anhui 230000)
Abstract:In response to the characteristics of the AGC power allocation, a new improved genetic algorithm is designed for power allocation optimization. The length of binary code is shortened by processing generator sets and capacity respectively. The fitness function is mapped to the comprehensive cost to simplify the processing of constraint conditions, and improve the accuracy and efficiency of the algorithm.
Keywords:power allocation  improved genetic algorithm  AGC
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号