| 基于相关距离Fisher比的混合参数用于说话人识别 |
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| 引用本文： | 唐宗渤,王茂蓉,周萍.基于相关距离Fisher比的混合参数用于说话人识别[J].大众科技,2016(1):13-16. |
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| 作者姓名： | 唐宗渤 王茂蓉 周萍 |
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| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林,541004;2. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61363005)，国家自然科学基金资助项目(61462017)，广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2015152) |
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| 摘 要： | 为了得到更具区分性的特征参数,采用改进的MFCC提取方法,即低方差性的多窗谱估计MFCC,并在其基础上引入了短时TEO能量和ΔMFCC动态特征参量组合特征进行说话人识别。由于直接将两者进行组合会造成维度过高,计算复杂度增加,为此提出了相关距离Fisher比来对特征参数进行加权和维度筛选,最后送入GMM-UBM分类器模型进行识别。实验表明,改进的混合特征参数相较于单一的特征参量,具备更好的识别能力,使得识别率有一定程度的提高。
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| 关 键 词： | 说话人识别 多窗谱MFCC 相关距离Fisher比 TEO 混合特征 |
Mixed parameters based on fisher criterion with correlation distance in speaker recognition |
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