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网络结构与创新扩散研究
引用本文:黄玮强,庄新田.网络结构与创新扩散研究[J].科学学研究,2007,25(5):1018-1024.
作者姓名:黄玮强  庄新田
作者单位:东北大学工商管理学院, 辽宁沈阳 110004
摘    要: 根据WS小世界模型的思想,构建了从规则网络到随机网络的一系列扩散网络图,通过虚拟采纳个体的决策过程,研究了网络结构与性质对创新微观采纳和宏观扩散的影响。不同于已往的研究,本文将创新采纳与创新扩散统一起来,运用复杂网络的方法,研究了网络结构与创新扩散之间的动态相互关系。数值模拟结果表明:存在介于规则网络和随机网络之间的小世界扩散网络;外部因素和内部因素共同决定一个成功的扩散过程;网络的簇系数决定扩散的最终水平,而网络平均距离决定扩散速度;网络个体间的异质性程度越大,越不利于创新扩散。

关 键 词:创新扩散  网络结构  数值模拟  小世界网络  聚集系数  平均距离
文章编号:1003-2053(2007)05-1018-07
收稿时间:1900-01-01;
修稿时间:2006-11-24

The study of network structure and innovation diffusion
HUANG Wei-qiang,ZHUANG Xin-tian.The study of network structure and innovation diffusion[J].Studies in Science of Science,2007,25(5):1018-1024.
Authors:HUANG Wei-qiang  ZHUANG Xin-tian
Institution:School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110004, China
Abstract:According to the idea of WS Small-World Model,this paper construct a series of diffusion network graphs which range from regular graph to stochastic graph.By simulating the decision-making process of adoption individuals,we study the influence of network structure on innovation micro-adoption and macro-diffusion.Unlike the previous studies,this paper unites the innovation adoption and diffusion as a whole and probes into the dynamic relationship between network structure and innovation diffusion by using the method of complex network.The numerical simulation results illustrate: there is a small-world diffusion network between regular and stochastic graph;the external and internal factors decide a successful diffusion process together;the network cluster coefficient decides the diffusion ultimate level and network average length determines the diffusion velocity;the extent to the network individuals' heterogeneity is in inverse proportion to the ultimate innovation adoption rates.
Keywords:innovation diffusion  network structure  numerical simulation  small-world network  cluster coefficient  average length
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