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| 脑电信号的特征提取方法 | |
| 摘 要： | 癫痫是一种常见的发病率极高的慢性脑疾病,全球约有1%的人口患有癫痫.传统的癫痫性发作检测主要依赖于临床医生对脑电图进行视觉上的检查,并结合临床经验给出诊断.但海量的脑电数据使得这一传统方法不仅十分耗时,而且主观性很强.因此,开展癫痫性发作自动检测的研究以辅助医生完成癫痫性发作检测具有重要的临床意义.而如何从脑电图中提取合适的脑电特征以及如何选取恰当的分类器是完成癫痫性发作自动检测的关键环节,其中如何从脑电图中提取出能够区别发作脑电与未发作脑电特征是首先的也是最为重要的一步.总结了三种常见的用于癫痫性发作自动检测的基于非线性相似性的脑电特征提取方法,通过分析其优缺点,给出相应的改进建议. |
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