自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘 |
| |
引用本文: | 彭耶萍.自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘[J].人天科学研究,2011,10(7):57-59. |
| |
作者姓名: | 彭耶萍 |
| |
作者单位: | 吉首大学信息管理与工程学院,湖南张家界,427000 |
| |
摘 要: | 提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。
|
关 键 词: | 关联规则 遗传算法 模拟退火算法 Web挖掘 自适应 |
Genetic Simulated Annealing for Mining Association Web Log |
| |
Abstract: | A strategy based on adaptive simulated annealing genetic algorithm for mining association rules.The algorithm based on genetic simulated annealing strategy for the introduction of adaptive crossover probability and mutation probability,the algorithm has s |
| |
Keywords: | Association Rules Genetic Algorithm Simulated Annealing Algorithm Web Mining Adaptive |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |