| 基于用户行为与角色约束的协同过滤算法 |
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| 引用本文： | 尹柱平.基于用户行为与角色约束的协同过滤算法[J].人天科学研究,2011,10(6):37-39. |
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| 作者姓名： | 尹柱平 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学商学院,广西桂林,541004 |
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| 摘 要： | 针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。
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| 关 键 词： | 协同过滤 I-U评分矩阵 最近邻 用户角色 用户行为 |
Collaborative Filtering Algorithm Based on Users Behavior and Roles Constrain |
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| Abstract: | There are sparse data of score problem in the traditional CF algorithm,and based on this sparse ratings will lead to the fact that the similarity may not be accurate.For this reason,a CF algorithm based on fixed I-U score matrix and weighted coefficient K |
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| Keywords: | Collaborative Filtering I-U Score Matrix Nearest Neighbor Users Role User Behavior |
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