| 我国知识管理研究主题变化的计量分析 |
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| 引用本文： | 丁堃,李鑫.我国知识管理研究主题变化的计量分析[J].科学学研究,2008,26(2):373-377. |
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| 作者姓名： | 丁堃 李鑫 |
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| 作者单位： | 大连理工大学21世纪发展研究中心，辽宁大连 116024 |
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| 摘 要： | 随着中文文本挖掘技术的不断发展，使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以我国知识管理研究出现以来的5000余篇学术期刊载文为分析对象，以特征选择算法抽取出10，000个特征词为基础，采用向量空间模型（VSM）和文本挖掘技术中的有序聚类方法，揭示出知识管理学科领域的研究内容在我国经历的三个发展阶段，同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结。将文本挖掘的相关技术应用到学科领域发展的研究中是一个很有意义的尝试，也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。
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| 关 键 词： | 有序聚类 知识管理 学科分段研究 文本挖掘技术 |
| 文章编号： | 1003-2053(2008)02-0373-05 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
| 修稿时间： | 2007年7月3日 |
Research of chinese knowledge management based on ordered clustering |
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| DING Kun,LI Xin.Research of chinese knowledge management based on ordered clustering[J].Studies in Science of Science,2008,26(2):373-377. |
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| Authors: | DING Kun LI Xin |
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| Abstract: | With the development of text mining technology,content analysis of the scientific literatures becomes possible.This paper focuses on the study of knowledge management subject in China.Total of 10,000 representative keywords are selected by feature selection algorithm,and then the vector space model(VSM) is built based on these keywords.The text ordered clustering is used to research of knowledge management subject finally.This paper points out that the knowledge management subject is experienced three development stages.The application of text mining technology on subject development is a significant attempt,and it offers reference for future study work on the related area. |
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| Keywords: | ordered clustering knowledge management text mining technology development stage |
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