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基于LDP和LTP模型的人脸识别技术探究
引用本文:姜洪溪.基于LDP和LTP模型的人脸识别技术探究[J].科技通报,2015(3):192-197.
作者姓名:姜洪溪
作者单位:湖北文理学院数学与计算机科学学院,湖北襄阳,441053
基金项目:国家自然科学基金青年项目(编号61201247)。
摘    要:表面的纹理特征常被用于目标的识别。这种特征被广泛的应用于各个领域,比如基于纹理特征的人脸识别系统、监视、身份识别等。局部二值模式纹理特征方法(LBP)是最成功的基于纹理特征的人脸识别方法。由于LBP的巨大成功,出现了许多LBP的变异方法,比如多层LBP、中心对称LBP、主LBP等。本文的主要目的在于研究各种LBP的变异方法在人脸识别中的有用性。同时本文还评估了各种实际问题,比如光照变化、旋转、人脸图像表示的变化等在不同LBP人脸识别方法中的影响。基于实际人脸图像数据库的验证表明局部纹理模式(LTP)和局部衍生模式(LDP)具有更好的识别性能。

关 键 词:人脸识别  局部二值模式  局部纹理模式  局部衍生模式

Research on Face Recognition Based on LBP and LTP Model
Jiang Hongxi.Research on Face Recognition Based on LBP and LTP Model[J].Bulletin of Science and Technology,2015(3):192-197.
Authors:Jiang Hongxi
Institution:Jiang Hongxi;Deparment of Mathematics and Computer,Hubei University of Arts and Science;
Abstract:
Keywords:face recognition  local binary pattern  local texture pattern  local derivative pattern
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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