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基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计
引用本文:李景丽,刘晓芳.基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计[J].科技通报,2015(2):88-91.
作者姓名:李景丽  刘晓芳
作者单位:1. 黄河水利职业技术学院自动化工程系,河南开封,475003
2. 河南城建学院电气与信息工程学院,河南平顶山,467036
摘    要:在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。

关 键 词:系统设计  FPGA  KNN粒子聚类  多元监测

Multiple Monitoring Design Based on KNN Particle Clustering and FPGA
Li Jingli,Liu Xiaofang.Multiple Monitoring Design Based on KNN Particle Clustering and FPGA[J].Bulletin of Science and Technology,2015(2):88-91.
Authors:Li Jingli  Liu Xiaofang
Institution:Li Jingli;Liu Xiaofang;Department of Automation Engineering Yellow River Conservancy Technical Institute;College of Electrical and Information Engineering, Henan University of Urban Construction;
Abstract:
Keywords:system design  FPGA  KNN particle clustering  multiple monitoring
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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