| 海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究 |
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| 引用本文： | 陈银凤.海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究[J].科技通报,2015(3). |
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| 作者姓名： | 陈银凤 |
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| 作者单位： | 内蒙古财经大学计算机信息管理学院,呼和浩特,010070 |
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| 摘 要： | 在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感图像 数据库 高效挖掘 |
Research of Efficient Mining Algorithm for Hyperspectral Remote Sensing Image Data |
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| Chen Yinfeng.Research of Efficient Mining Algorithm for Hyperspectral Remote Sensing Image Data[J].Bulletin of Science and Technology,2015(3). |
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| Authors: | Chen Yinfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral remote sensing image database efficient mining |
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