| 基于深度学习的农村电商多源多模态数据融合 |
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| 引用本文： | 孟凡会,王玉亮,汪雷.基于深度学习的农村电商多源多模态数据融合[J].滁州学院学报,2023(2):52-61. |
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| 作者姓名： | 孟凡会 王玉亮 汪雷 |
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| 作者单位： | 1. 滁州学院经济与管理学院;2. 滁州学院计算机与信息工程学院;3. 安徽财经大学农村经济社会发展研究院 |
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| 基金项目： | 安徽省高校人文社会科学重点项目“江淮分水岭特色农产品推广策略研究”(SK2020A0517)； |
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| 摘 要： | 本文利用深度学习算法DBN (Deep Belief Network)实现农村电商跨平台、多模态数据的有效融合；建立多源电商平台的异构数据的采集、整合、识别、清洗、特征提取、分类和分析等信息处理过程；构建农村电商产品类型、品牌、产地、溯源等特征库，实现农村电商多平台异构数据的特征提取、实时处理和监测分析；形成较高精度无损异构数据融合、信息分析与可视化、管理与决策一体化系统。研究改善了大数据背景下跨平台农村电商数据收集和信息处理的能力，提升了政府对农村电商发展现状和趋势的实时感知能力，为政府对农村电商的管理和政策决策提供可靠的信息保障。
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| 关 键 词： | 农村电商 深度学习 异构数据 多模态数据融合 |
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